Bài viết này đưa ra số liệu thực tế, chính thức, của chính phủ Anh, chứng minh thêm cho một số điểm sau đây: (đã được tổng kết trong bài 41- những sự thật quan trọng về vaccine covid)
- Vaccine covid chỉ có khả năng phòng bệnh trong một thời gian rất ngắn (một hoặc vài tháng). Sau thời gian ngắn ngủi đó, người chích vaccine lại có nguy cơ nhiễm bệnh cao hơn người không chích vaccine. (bài 34 và bài 35)
- Khi so sánh lợi ích phòng bệnh covid và tác hại của các tác dụng phụ do vaccine gây ra, thì tác hại lớn hơn hẳn so với lợi ích(vốn cực kỳ ngắn hạn), vì nó gây ra nhiều bệnh tật và tử vong hơn. Điều này được rút ra từ chính số liệu của các hãng vaccine. (bài 39, mục 4và mục 5)
- Số liệu thực tế của chính phủ Anh cho thấy đến đầu năm 2022, người chích vaccine có nguy cơ nhiễm bệnh cao gấp nhiều lần so với người không chích vaccine, và nguy cơ này ngày càng tăng cao hơn, cho thấy vaccine có nguy cơ gây suy giảm miễn dịch (bài 34)! Tương tự, các nghiên cứu dữ liệu lớn thực tế ở hơn 100 quốc gia đều cho thấy VACCINE LÀM TĂNG NGUY CƠ NHIỄM COVID VÀ TỬ VONG, so với không chích vaccine. (bài 39, mục 1 và mục 2)
A. SỐ LIỆU THẾ GIỚI
Trong bài 39 (mục 1), người viết đã chỉ ra một nghiên cứu QUY MÔ LỚN về hiệu quả của vaccine covid có tựa đề “Worldwide Bayesian Causal Impact Analysis of Vaccine Administration on Deaths and Cases Associated with COVID-19: A BigData Analysis of 145 Countries”, được thực hiện bởi nhóm nhà khoa học Canada.
- Nghiên cứu này phân tích dữ liệu từ 145 QUỐC GIA để xem xét mối liên hệ nhân quả giữa VACCINE (covid) với SỐ CA và SỐ TRƯỜNG HỢP TỬ VONG vì covid. Nghiên cứu chỉ ra rằng tính trung bình, việc tiêm vaccine covid làm TĂNG SỐ TỬ VONG GẤP 4,6 LẦN, và làm TĂNG SỐ CA BỆNH GẤP 2,6 LẦN (so với nếu không tiêm).
Ngày 23/4/2022, một nhà phân tích số liệu là Joel Smalley đã có một bài viết kèm video “COVID Requiem Aeternam”, trong đó phân tích số liệu ở 202 quốc gia, cho ra kết quả tương tự. (Số liệu được rút ra từ https://ourworldindata.org/, với dữ liệu chính thức từ chính phủ.)
Video clip với tất cả biểu đồ của các quốc gia (trong đó có Việt Nam), theo thứ tự ABC tên quốc gia:
Các kết quả quan trọng:
- Trong 202 quốc gia được phân tích dữ liệu, có 164 (81%) quốc gia có tỉ suất và số lượng ca tử vong do covid tăng lên.
o Xét số liệu toàn cầu, tử suất (tính trên 1 triệu người/ ngày) tăng từ 1,4 lên 2,0 (tăng 42%) sau khi việc tiêm chủng hàng loạt bắt đầu.
o (Điều này có nghĩa là trước khi tiêm vaccine, mỗi ngày thế giới có khoảng 10.920 người chết vì covid, thì sau khi bắt đầu triển khai vaccine, mỗi ngày có khoảng 15.600 người chết vì covid!) (tính trên tổng dân số thế giới 2020 là khoảng 7,8 tỉ dân)
- Tử vong tăng thêm (excess mortality, of all cause) TĂNG LÊN, ở tất cả (100%) các quốc gia có báo cáo số liệu về tử vong tăng thêm (excess mortality, of all cause).
o Cụ thể là tử vong tăng thêm (tính trên 1 triệu người/ ngày) tăng từ 3,1 lên 4,1 (33%) sau khi triển khai tiêm chủng.
o (Điều này có nghĩa là trước khi tiêm vaccine, mỗi ngày thế giới có khoảng 24.180 người chết tăng thêm so với các năm trước; nhưng sau khi tiêm, mỗi ngày thế giới có khoảng 31.980 người chết tăng thêm)
- Các số liệu tính toán cho thấy rằng sự gia tăng tử vong do covid TỈ LỆ THUẬN với tỉ lệ tiêm chủng. Nói nôm na là: ở những quốc gia ít tiêm chủng (ví dụ như nhiều nước ở châu Phi), thì số lượng tử vong cũng ít tăng lên; ngược lại, ở những nước tiêm chủng sớm và nhanh (ví dụ châu Âu, Bắc Mỹ và Israel), thì số lượng tử vong tăng lên đáng kể.
o Ở nhiều nước, tử suất (death rate) gần như không đổi sau khi tiêm vaccine.
o Ở một số nước trước khi tiêm có tử suất rất thấp hoặc hoàn toàn không có, thì tử suất trở nên gia tăng đáng kể sau khi triển khai vaccine diện rộng. (ghi chú: Việt Nam rơi vào trường hợp này)
o Ở những nước có tỉ lệ tiêm chủng thấp, thì tỷ suất tử vong do covid giảm dần.
o Những điều này hoàn toàn ngược lại với GIẢ ĐỊNH rằng vaccine giúp giảm tử vong.
Tiếp theo đây sẽ đưa ra một vài biểu đồ ở một số quốc gia tiêu biểu.
Việt Nam: (phút 27:17 trong video clip)
- Đường màu xanh là tỉ lệ tiêm chủng (theo trục tung bên tay phải, đơn vị tính là tỉ lệ phần trăm % trên dân số).
- Đường màu đỏ là tỉ suất tử vong do covid (số liệu theo trục tung bên tay trái, đơn vị tính là số ca tử vong trên 1 triệu dân). Đường màu đỏ xét liền là trước khi bắt đầu tiêm chủng (ngày 08/3/2021), đường màu đỏ nét đứt là kể từ khi tiêm chủng.
- Đường biểu diễn tỉ suất tử vong (đỏ) gần như đồng bộ với đường biểu diễn tỉ lệ tiêm chủng (xanh). Điều này cho thấy vaccine làm gia tăng tử vong như kết luận của bài nghiên cứu trên.
- Tử vong do covid được ghi chú là gia tăng 124358%, tức là 1.243 lần, so với trước khi tiêm chủng!! (Ghi chú: sự gia tăng này xét theo xu hướng tử vong do covid của quãng thời gian trước đó, chứ không phải là tính toán về mặt số lượng)
(tiếp tục cập nhật)
B. SỐ LIỆU Ở ĐAN MẠCH
Trong bài 34 (phần B), người viết đã trình bày số liệu trong báo cáo tháng 12/2021 của chính phủ Đan Mạch, cho thấy rằng tại thời điểm thống kê số liệu, hiệu quả vaccine đối với biến chủng Omicron tại thời điểm đó là -167%; nói cách khác, người tiêm vaccine dễ nhiễm Omicron hơn người không tiêm 2,67 lần.
Trên thực tế, cũng đã có 1 nghiên cứu tựa đề “Vaccine effectiveness against SARS-CoV-2 infection with the Omicron or Delta variants following a two-dose or booster BNT162b2 or mRNA-1273 vaccination series: A Danish cohort study”, ở Đan Mạch, cho thấy rõ xu hướng ngày càng giảm hiệu quả của vaccine, đến mức âm:
- Hiệu quả của Pfizer với Omicron: sau tiêm 1-30 ngày là 55,2%; 31-60 ngày là 16%; 61-90 ngày là 9,8%; 91-150 ngày là -76,5%.
- Hiệu quả của Moderna với Omicron: sau tiêm 1-30 ngày là 36,7%; 31-60 ngày là 30%; 61-90 ngày là 4,2%; 91-150 ngày là -39,3%.
(chủng Delta không còn nữa, nên không cần quan tâm )
Người viết lưu ý rằng:
- Về mặt miễn dịch học, một khi đã có phản ứng miễn dịch, tạo ra trí nhớ miễn dịch, thì cơ thể sẽ tự động sinh ra kháng thể mỗi khi tiếp xúc trở lại với mầm bệnh. Ngay cả khi có sự sụt giảm khả năng phòng bệnh, thì tối đa chỉ giảm xuống 0%, chứ không thể giảm xuống dưới 0% được. Do đó, sự suy giảm hiệu quả miễn dịch hoàn toàn không phải là do lượng kháng thể bên trong cơ thể giảm xuống như truyền thông phương Tây nói láo. Kể cả việc “tiêm nhắc lại” mỗi vài tháng 1 lẫn cũng là những trò tuyên truyền dối trá nhằm bán vaccine của các hãng dược. Không có một cơ sở miễn dịch học nào cho việc này cả.
- Vì vậy, sự sụt giảm này cho thấy hiệu quả phòng bệnh là do tá dược trong vaccine gây tác dụng kích thích miễn dịch tạm thời (và bất cứ sự kích thích nào cũng có mặt trái của nó, bao gồm các tác dụng phụ nguy hiểm, và nguy cơ gây bệnh tự miễn do vaccine), chứ không phải nằm ở số lượng kháng thể. (chi tiết xem bài 35)
- Vaccine covid được thiết kế chuyên biệt với phần protein gai của chủng Vũ Hán từ đầu năm 2020. Do đó, khi virus biến đổi đủ nhiều, cụ thể là ở chủng Omicron (tháng 11/2021), thì vaccine không còn tác dụng nữa. Và bởi vì vaccine covid thiết kế quá chuyên biệt nhằm vào protein gai của chủng Vũ Hán, nên nó tạo ra một phản ứng miễn dịch KHIẾM KHUYẾT, khiến cho không những không còn tác dụng (với Omicron, và các chủng về sau), mà còn gây dễ nhiễm bệnh hơn (hiệu quả âm). Sự khiếm khuyết về miễn dịch này được trình bày chi tiết ở phần Phụ lục 1 của bài này.
C. SỐ LIỆU CỦA CHÍNH PHỦ ANH
1. Số liệu (chính thức) riêng về covid (số ca, nhập viện, tử vong) ở các nhóm không tiêm và đã tiêm vaccine:
Trong bài 34, người viết đã đưa ra số liệu trong Báo cáo thống kê covid tuần 42 của chính phủ Anh, chứng minh rằng người tiêm vaccine đã có rủi ro nhiễm bệnh cao hơn người không tiêm (tức là vaccine có hiệu quả âm).
2 video clip được cập nhật sau đó, phân tích số liệu chính phủ Anh trong các tuần tiếp theo, tiếp tục cho thấy rõ hơn xu hướng ngày càng dễ nhiễm bệnh ở nhóm chưa tiêm (clip có phụ đề tiếng Việt cuối năm 2021 và clip 'C19 Vaccine Stakeholder's - You've Lost!' tháng 02/2022).
Ngày 19/4/2022, Ts. Geert Vanden Bossche đã có một bài viết “The immunological rationale against C-19 vaccination of children” phản biện, chứng minh sự không cần thiết và nguy hại của việc tiêm vaccine cho trẻ em.
Ở cuối bài viết (trang 16-23) là phần đính kèm tính toán số liệu và biểu đồ của tác giả Christopher H., sử dụng dữ liệu từ các báo cáo thống kê covid của chính phủ Anh.
- Tài liệu này phân tích số liệu từ báo cáo "COVID-19 vaccine surveillance report" tuần 13/2022 (số liệu trong khoảng thời gian 28/02/2022 – 27/3/2022).
- Riêng số lượng người đã tiêm vaccine ở từng nhóm tuổi dùng trong việc tính toán thì được lấy từ trang 85 của báo cáo “Weekly national Influenza and COVID-19 surveillance report - Week 13 report”. (Ghi chú: các cơ quan y tế Anh quả là biết cách làm khó người phân tích số liệu)
o Bảng số liệu người tiêm vaccine ở Anh. Chỉ có 2,1% trẻ dưới 12 đi tiêm vaccine, tính tới ngày 31/3/2022. (Lưu ý rằng ở trẻ em, tiêm hay không do cha mẹ quyết định. Như vậy, đa số cha mẹ đã lỡ tiêm, sau đó không dám cho con mình đi tiêm)
o Trong nhóm 12-15 tuổi, có 57,4% tiêm mũi 1, nhưng chỉ có 32,0% tiêm mũi 2, có nghĩa là có tới 44% số trẻ đã tiêm mũi 1 không dám đi tiêm lần thứ 2! (Lưu ý rằng ở Anh bắt đầu tiêm trẻ 12-15 tuổi từ tháng 9/2021, nên không có chuyện chưa tới hạn tiêm mũi 2, mà chính là không dám tiêm lại lần nữa.) Và chỉ có 0,4% tương đương 1,25% số trẻ đã tiêm mũi 2 đã đi tiêm mũi 3! Đây chính là sự thật về vaccine covid.
- Biểu đồ so sánh tỉ suất nhiễm bệnh ở nhóm tiêm vaccine (1 – 3 mũi) so với nhóm chưa tiêm:
o Biểu đồ cho thấy trong gần như TẤT CẢ các trường hợp, tiêm vaccine gây tăng nguy cơ nhiễm covid gấp 1,5-4 lần so với không tiêm!! (chỉ trừ độ tuổi dưới 18, vaccine chưa kịp gây giảm miễn dịch, nhưng chuyện đó sẽ sớm xảy ra, như đã xảy ra ở các độ tuổi khác)
- Giải thích biểu đồ và tính toán số liệu:
o Biểu đồ này lấy tỉ suất ở nhóm không tiêm (‘0 doses’) làm chuẩn so sánh, nên tất cả các độ tuổi không tiêm được quy về 100. Ở từng nhóm tuổi (biểu thị bởi màu sắc theo ghi chú) và số mũi vaccine (1, 2, 3 mũi), nếu thấp hơn 100 tức là tỉ suất ca nhiễm thấp hơn không tiêm (vaccine có ít nhiều hiệu quả phòng bệnh), còn cao hơn 100 tức là tỉ suất ca nhiễm cao hơn (vaccine khiến dễ nhiễm bệnh hơn).
o Cách tính tỉ suất là lấy số lượng ca nhiễm chia cho số người trong nhóm (số người chưa tiêm, 1 mũi, 2 mũi, 3 mũi ở từng nhóm tuổi đều tính được từ bảng thống kê tiêm chủng phía trên).
o Ví dụ nhóm 70-79 tuổi: chưa tiêm là = 1.266 / 237.812 * 100 = 0,53%; 1 mũi là 391 / 36.681 * 100 = 1,07%, do đó 1,07%/ 0,53% = 201. (chi tiết số liệu tính toán xem tại trang 23 trong bài viết của Ts. Bossche)
o Do đó, ở trong biểu đồ, thanh màu đỏ dưới cùng (70-79 tuổi không tiêm) là 100 thì thanh màu đỏ thứ hai từ dưới lên (70-79 tuổi 1 mũi) là 201. (Điều này cũng có nghĩa là ở nhóm 70-79 tuổi, việc tiêm 1 mũi khiến người đó có rủi ro nhiễm bệnh cao gấp đôi không tiêm.)
- Tiếp theo, biểu đồ so sánh tỉ suất nhập viện (liên quan covid) ở nhóm tiêm vaccine (1 – 3 mũi) so với nhóm chưa tiêm:
o Ở biểu đồ này cho thấy chỉ có nhóm tiêm 3 mũi (tiêm chưa lâu) là có rủi ro nhập viện thấp hơn nhóm chưa tiêm. Còn lại thì các nhóm 1-2 mũi đều cho thấy rủi ro cao hơn là không tiêm.
o Lưu ý rằng điều này không có nghĩa là nên tiêm vaccine 3 mũi, bởi vì hiệu quả này cũng chỉ là giả tạm, sẽ sớm mất hiệu quả, dẫn tới việc dễ nhiễm bệnh/ nhập viện hơn. (tham khảo bài 35, trong đó chứng minh rằng các tá dược trong vaccine tạo ra hiệu quả phòng bệnh ngắn hạn, và sẽ sớm mất hiệu lực)
- Và cuối cùng, là biểu đồ tỉ suất tử vong:
o Biểu đồ này tương tự tỉ suất nhập viện, trong đó các nhóm 1-2 mũi vẫn có tỉ suất tử vong CAO HƠN nhóm không tiêm. Điều này cho thấy tiêm vaccine làm tăng nguy cơ tử vong so với không tiêm!
Tất cả số liệu đều được tính toán chi tiết trong file, bằng các phép tính đơn giản, và có thể được kiểm chứng dễ dàng. Chi tiết xem tại báo cáo đã kèm theo ở trên.
Điều quan trọng được xác định rõ ràng khi phân tích số liệu chính là:
- Những người tiêm vaccine có nguy cơ nhiễm bệnh/ nhập viện/ tử vong NGÀY CÀNG GIA TĂNG, đến khi thậm chí VƯỢT QUÁ NGUY CƠ ở người chưa tiêm vaccine.
- Nói cách khác, khi 1 người tiêm vaccine covid, họ được bảo vệ trong thời gian ngắn, nhưng chỉ sau vài tháng, họ có nguy cơ nhiễm bệnh/ nhập viện/ tử vong còn CAO HƠN TRƯỚC KHI TIÊM.
- Điều này có nghĩa là: vaccine không chỉ giảm hiệu quả theo thời gian, mà vaccine làm người ta dễ nhiễm bệnh/ nhập viện/ tử vong hơn trước đó, chỉ vài tháng sau khi tiêm!
2. Số liệu tổng hợp (chính thức) về tử vong do tất cả nguyên nhân, liên quan covid và không liên quan covid:
Xem số liệu của chính phủ Anh tại: Link file dữ liệu về tử vong trong giai đoạn 01/01/2021 – 31/01/2022.
(Theo dõi cập nhật dữ liệu của Chính phủ Anh tại đường link này.)
Nội dung mà ta cần quan tâm trong file dữ liệu này chính là cột Age-standardised mortality rate / 100,000 person-years. Đó chính là tỷ suất tử vong (tử suất), tính trên 100.000 người trong 1 năm, đã được chuẩn hóa theo độ tuổi. Chi tiết định nghĩa và cách tính có thể được xem tại đây.
Tuy nhiên, nói nôm na thì:
- Đây là một phương pháp phân tích số liệu có tính cách khoa học, áp dụng được ở rất nhiều lĩnh vực cần so sánh, đối chiếu, cũng như đánh giá chính sách vĩ mô (trong trường hợp này là chính sách tiêm vaccine diện rộng).
- Nếu tử suất này ở nhóm đã tiêm vaccine thấp hơn người chưa tiêm, thì tức là vaccine giúp giảm rủi ro tử vong; và ngược lại: nếu tử suất ở nhóm đã tiêm vaccine mà CAO hơn nhóm chưa tiêm, thì có nghĩa là VACCINE LÀM NGƯỜI TA CHẾT NHIỀU HƠN. (và đây là điều mà số liệu cho thấy, sẽ được trình ày chi tiết bên dưới)
- Lưu ý rằng đây là tử suất, tính trên số lượng người trong từng nhóm, và đã chuẩn hóa theo độ tuổi; cả 2 yếu tố này đã được xét tới. Và vì vậy, không có bất cứ sự ngụy biện “người tiêm vaccine nhiều hơn người không tiêm” hay “người tiêm vaccine thường lớn tuổi” nào có thể áp dụng được ở đây cả.
Trong file excel dữ liệu này, sheet Table 1 chia thành 3 phần lớn:
- Tử suất liên quan covid (mortality rate, involving covid). (Ghi chú: File thống kê định nghĩa ‘involving covid’ hay ‘liên quan covid’ có nghĩa là từng bị covid trong đời, trước khi chết, chứ không chỉ là chết do covid.)
- Tử suất không liên quan covid (mortality rate, non-covid).
- Tử suất do tất cả nguyên nhân (mortality rate, non-covid, all causes).
2.1. Tỉ suất tử vong liên quan covid (mortality rate, involving covid):
Ở thời điểm tháng 01/2021, bảng số liệu cho thấy người không chích vaccine có tử suất (cũng là rủi ro chết) liên quan covid cao nhất (1186,3). Điều này phù hợp với ý tưởng rằng vaccine có hiệu quả.
(Ghi chú:
- Unvaccinated = Không tiêm vaccine.
- First dose, less than 21 days ago = 1 mũi, dưới 21 ngày.
- First dose, at least 21 days ago = 1 mũi, 21 ngày trở lên.
- Second dose, less than 21 days ago = 2 mũi, dưới 21 ngày.
- Second dose, between 21 days and 6 months = 2 mũi, từ 21 ngày đến 6 tháng.
- Second dose, at least 6 months = 2 mũi, 6 tháng trở lên.
- Third dose or booster, less than 21 days ago = 3 mũi, dưới 21 ngày.
- Third dose or booster, at least 21 days ago = 3 mũi, 21 ngày trở lên.
- Những mục đánh dấu x là chưa có số liệu vì thời điểm này chưa có người tiêm, hoặc là vì số ca tử vong trong tháng đó thấp nên không có giá trị thống kê. Do đó không cần quan tâm đến những mục có dấu x.)
Tuy nhiên, đến tháng 9/2021, tử suất ở người không tiêm (362,9) và người tiêm 1 mũi (355,8)
gần như bằng nhau. Và tử suất ở người tiêm 2 mũi đã thấy có sự
gia tăng so với đầu năm:
Và cuối cùng, chuyện gì tới cũng tới:
- Đến tháng 01/2022, tử suất ở người tiêm 1 mũi trên 21 ngày (670) và 2 mũi trên 6 tháng (789,6) đã vượt cao hơn nhóm không tiêm (558,9)!
-
Điều này cho thấy: sau chưa đầy 1 năm, người tiêm vaccine sẽ có nguy cơ tử vong do covid CAO HƠN người không tiêm. - Lưu ý rằng người tiêm 2 mũi dưới 6 tháng và tiêm 3 mũi vẫn có tỉ suất thấp hơn người không tiêm. Nhưng điều này là vì họ mới tiêm không lâu, và hiệu quả vaccine chưa tụt giảm xuống dưới 0%. Điều này đã được chứng minh ở bài 34và bài 35: vaccine có hiệu quả giả tạm, và sau một thời gian, hiệu quả sẽ dưới 0%, và điều này có nghĩa là vaccine khiến người ta nhiễm bệnh nhiều hơn không tiêm. Khi đã hiểu điều này, ta hoàn toàn có thể dự đoán rằng chỉ sau vài tháng nữa, tỉ suất của các nhóm vaccine đều sẽ cao hơn nhóm không tiêm.
2.2. Tỉ suất tử vong không covid (mortality rate, non-covid deaths):
Điều khá kỳ lạ là ở thời điểm tháng 01/2021, ngay cả tử suất không liên quan covid, mà nhóm tiêm vaccine cũng thấp hơn nhóm không tiêm.
- Nếu cho rằng vaccine covid có thể làm giảm rủi ro tử vong do tai nạn, bệnh tim, ung thư, tiểu đường… thì thật vô lý. Nhưng nói chung, ta hãy tạm chấp nhận vào lúc này.
Tiếp đó, cũng giống như trên, ta xem tới số liệu tháng 9/2021:
- Tới tháng 9, tử suất ở nhóm 1 mũi trên 21 ngày (4224,2) cũng đã vượt quá nhóm không tiêm (1246,5), mà lại là vượt gấp nhiều lần. Điều này có nghĩa là sau vài tháng, người tiêm 1 mũi CÓ NGUY CƠ TỬ VONG CAO GẤP NHIỀU LẦN người không tiêm.
- Tử suất của người tiêm 2 mũi trên 6 tháng (997,4) vẫn thấp hơn nhóm không tiêm. Nhưng tương tự như trên, ta có thể “kỳ vọng” nó sẽ sớm vượt qua nhóm không tiêm.
Đến tháng 01/2022:
- TẤT CẢ các nhóm tiêm vaccine, trừ nhóm vừa tiêm mũi 3 chưa đầy 21 ngày, đều đã có tử suất cao gấp vài lần so với nhóm không tiêm!!!
- Như vậy: chỉ trong vòng một năm, người tiêm vaccine đã có rủi ro tử vong cao gấp 2-3 lần so với người không tiêm. Đây là thảm họa đã được báo trước.
Lưu ý rằng tử suất này không liên quan covid, mà nó do vaccine, và nguyên nhân chính là do
vaccine làm tổn hại hệ miễn dịch, như các nghiên cứu ở bài 39đã chứng minh.
2.3. Tỉ suất tử vong do tất cả nguyên nhân (mortality rate, all causes):
Tử suất do tất cả nguyên nhân bằng cộng gộp của tử suất liên quan covid và không liên quan covid.
Sau khi đã hiểu diễn biến của số liệu, ta xem nhanh số liệu tháng 01/2022 như sau:
- Số liệu cho thấy: sau một năm, người tiêm vaccine có rủi ro tử vong cao gấp 2-3 lần so với không tiêm(do tất cả nguyên nhân).
2.4. Tỉ suất tử vong do tất cả nguyên nhân theo nhóm tuổi, nhóm 18-39 tuổi:
Trong file dữ liệu, ngoài sheet Table 1 như đã phân tích ở trên mang tính chất tổng hợp, thì còn có sheet Table 2 có số liệu chi tiết ở từng nhóm tuổi.
Cách đọc dữ liệu tương tự như trên, người đọc có thể tự đọc dữ liệu một cách dễ dàng. Ở mục này, chỉ đưa ra một ví dụ đối với nhóm tuổi 18-39. Lý do là vì: ở độ tuổi này, nguy cơ tử vong do covid vốn cực kỳ thấp như đã biết; do đó, một khi vaccine làm tăng rủi ro tử vong do các biến chứng mà nó đem lại, thì tử suất ở nhóm tiêm vaccine trong độ tuổi này sẽ tăng nhanh, dễ dàng vượt qua và cao đáng kể so với nhóm không tiêm.
Đầu tiên, vào tháng 01/2021:
- Nhóm tiêm 1 mũi trên 21 ngày có tử suất CAO HƠN nhóm không tiêm.
- Như vậy, khác với số liệu tổng hợp tất cả nhóm tuổi, số liệu ở nhóm 18-39 tuổi cho thấy vaccine gây tăng nguy cơ tử vong ngay sau khi tiêm. Điều này tái xác nhận rằng đối với người trẻ tuổi, vaccine covid gần như không có giá trị gì cả.
- Độ tuổi này cho thấy rõ vấn đề: lợi ích (ngắn hạn) mà vaccine mang lại thấp hơn thiệt hại (bệnh tật, tử vong) mà nó mang lại. Điều này cũng đã được chỉ ra tại Bài 39, mục 4 và mục 5.
Đến tháng 9/2021:
- Số liệu vẫn như vậy: hầu hết các nhóm tiêm vaccine đều có tử suất cao hơn nhóm không tiêm.
Tháng 01/2022:
- Kết quả vẫn như vậy: hầu hết các nhóm tiêm vaccine đều có tử suất cao hơn nhóm không tiêm. Nhóm 3 mũi dưới 21 ngày thì là mới tiêm nên chưa đánh giá được, còn nhóm 3 mũi trên 21 ngày thì thấp hơn nhưng không đáng kể (và sẽ tăng lên theo thời gian).
- Lưu ý rằng nhóm 2 mũi trên 21 ngày có tử suất 80,2, cao gấp 3 lầnso với nhóm không tiêm, tức là họ có nguy cơ tử vong cao gấp 3 lần so với khi không tiêm.
2.5. Tỉ suất tử vong do tất cả nguyên nhân theo nhóm tuổi, nhóm trên 90 tuổi:
Khi hiểu được xu hướng của vaccine covid, ta cũng có thể suy luận chiều hướng tử suất ở nhóm trên 90 tuổi:
- Tử suất ở nhóm này sẽ giảm thấp sau khi vừa tiêm vaccine, đặc biệt là khi xét nguyên nhân liên quan covid. Hiệu quả tạm thời của vaccine covid là rất cao ở nhóm này.
- Tuy nhiên, vaccine sẽ làm tăng tử suất không liên quan covid lên do các tác dụng phụ của nó, và cuối cùng cũng sẽ làm tử suất ở nhóm vaccine cao hơn nhóm không tiêm.
- Ta sẽ xem xét dữ liệu của chính phủ Anh với nhóm tuổi này, để kiểm chứng.
Đầu tiên, là tử suất liên quan covid, vào tháng 01/2021:
- Tử suất ở các nhóm tiêm vaccine thấp hơn nhiều so với nhóm không tiêm, như đã dự đoán.
Tuy nhiên, tử suất không liên quan covid vẫn tăng do các tác dụng phụ của nó, ví dụ như số liệu tháng 9/2021:
- Tử suất không liên quan covid ở nhóm tiêm 1 mũi và 2 mũi trên 21 ngày đều vượt cao hơn nhóm không tiêm.
Và bất chấp rằng hiệu quả tạm thời ban đầu của vaccine là rất cao ở độ tuổi này, thì đến cuối cùng nó vẫn tụt giảm như tất cả những độ tuổi khác:
- Đến tháng 01/2022, tử suất liên quan covid ở nhóm 2 mũi trên 21 ngày đã vượt cao hơn nhóm không tiêm, còn nhóm 1 mũi thì cũng gần bằng.
Và như vậy, ở vào thời điểm tháng 01/2022, vaccine khiến cho tỷ suất tử vong do tất cả nguyên nhân ở người tiêm vaccine (trên 90 tuổi)
cao hơn là không tiêm:
Tóm lại: bất chấp hiệu quả phòng covid rất cao ở nhóm người cao tuổi, cuối cùng thì sau một năm,
vaccine covid vẫn khiến người ta chết nhiều hơn là không tiêm, do các tai biến mà nó mang lại.
2.6. Độ tuổi 10-19:
Trong Table 1 và Table 2 của file số liệu không có độ tuổi dưới 18. Tuy nhiên, ở Table 6 thì có 2 nhóm 10-14 tuổi và 15-19 tuổi, nhưng chỉ có số lượng ca tử vong chứ không có tỉ suất.
Ta có thể tạm chấp nhận rằng do số ca tử vong ít (dưới 10), nên việc tính tỉ suất có thể không được chính xác. Tuy nhiên, ta hoàn toàn có thể gom tất cả những nhóm đã tiêm vaccine lại, bằng phép tính cộng đơn giản, như sau:
Và sau đó, ta tính rate, tức là tỉ suất tử vong của từng nhóm bằng công thức:
Rate = Count * 100.000 / Person-years. (link công thức)
Từ đó, ta tính được số liệu theo bảng sau:
- Với kết quả tính toán được, rõ ràng ta có tử suất ở nhóm đã tiêm vaccine (vaccinated) cao hơn nhóm không tiêm (unvaccinated), ở độ tuổi 10-14 và 15-19.
- Như vậy, điều này tái khẳng định: vaccine covid khiến trẻ em chết nhiều hơn không tiêm!
- Lưu ý lại rằng trẻ em có nguy cơ không đáng kể từ covid, mà lại có nguy cơ cao từ vaccine, cho nên số liệu ở trẻ em thể hiện rất rõ nét.
2.7. Diễn tiến của tử suất theo thời gian:
Một bài báo “Analysis of Offical Government data finds Covid-19 Vaccination increases risk of Death due to all-causes in all Age-Groups” ở Anh đã có báo cáo về vấn đề này, và còn vẽ biểu đồ chi tiết theo thời gian. (người đọc có thể tự kiểm chứng lại với số liệu từ file excel của chính phủ Anh đã đưa ra ở trên)
Biểu đồ tử suất do mọi nguyên nhân, từ tháng 01/2021 – 01/2022, đã chuẩn hóa theo độ tuổi: (Nguồn hình ảnh: dailyexpose.uk)
- Nhìn biểu đồ, ta thấy rõ rằng kể từ khoảng tháng 10 (October), thì hầu hết các nhóm tiêm vaccine đã có tử suất cao hơn nhóm không tiêm.
- Nhóm tiêm mũi 3 bắt đầu xuất hiện từ tháng 9/2021, cũng cho thấy chiều hướng gia tăng tử suất, và bắt đầu vượt qua nhóm không tiêm từ tháng 01/2022.
(Ghi chú: đường màu đen – không tiêm; đỏ - 1 mũi; xanh dương – 2 mũi; xanh lá – 3 mũi)
Và báo cáo này cũng vẽ biểu đồ tử suất cho từng độ tuổi:
- Trên 90 tuổi:
- 80-89 tuổi:
- 70-79 tuổi:
- 60-69 tuổi:
- 50-59 tuổi:
- 40-49 tuổi:
- 18-39 tuổi:
Báo cáo trên nhận xét rằng:
- Đường biểu diễn rủi ro của các nhóm tuổi rất giống nhau, chỉ lệch 1 chút theo chiều ngang, do việc tổ chức tiêm vaccine theo từng độ tuổi. Riêng đối với nhóm 18-39 tuổi, thì vaccine làm tăng tỉ suất tử vong ngay sau khi tiêm!
- Sự gia tăng tỉ suất tử vong sau khi tiêm có ở tất cả các độ tuổi, và thấy rất rõ ở nhóm tiêm 1 hoặc 2 mũi. Riêng nhóm 3 mũi do tiêm sau, nên dự kiến cũng sẽ tăng lên sau. (lưu ý lại rằng khi tử suất ở nhóm tiêm vaccine cao hơn nhóm không tiêm, thì có nghĩa là vaccine đang gây hại, chứ không phải chỉ là không có lợi hay hết hiệu quả)
Và báo cáo trên cũng đưa ra đồ thị biểu diễn tổng hợp sự chênh lệch về tử suất giữa nhóm không tiêm (đường ngang màu đen, làm chuẩn) và các nhóm tiêm vaccine:
3. Kết luận về số liệu của chính phủ Anh:
Như vậy, số liệu của chính phủ Anh đã đã bổ sung luận cứ cho các điểm sau đây: (đã được tổng kết trong bài 41- những sự thật quan trọng về vaccine covid)
- Vaccine covid chỉ có khả năng phòng bệnh trong một thời gian rất ngắn (một hoặc vài tháng). Sau thời gian ngắn ngủi đó, người tiêm vaccine lại có nguy cơ nhiễm bệnh cao hơn người không chích vaccine. (bài 34 và bài 35)
- Khi so sánh lợi ích phòng bệnh covid và tác hại của tất cả các tác dụng phụ do vaccine gây ra, thì tác hại lớn hơn hẳn so với lợi ích(vốn cực kỳ ngắn hạn), vì nó gây ra nhiều bệnh tật và tử vong hơn. Điều này được rút ra từ chính số liệu của các hãng vaccine. (bài 39, mục 4và mục 5)
- Các nghiên cứu chỉ ra vaccine gây suy giảm miễn dịch, dẫn đến việc VACCINE KHÔNG CHỈ LÀM TĂNG NGUY CƠ NHIỄM COVID MÀ CÒN TĂNG NGUY CƠ BỆNH TẬT VÀ TỬ VONG DO TẤT CẢ NHỮNG BỆNH TẬT KHÁC NHAU, so với không tiêm. (bài 39)
Điều đáng lo ngại nhất chính là đây mới chỉ là 01 năm sau khi tiêm vaccine. Trong khi đó, tác hại do vaccine covid gây ra có thể kéo dài rất lâu, thậm chí là cả đời. Những người đã tiêm vaccine sẽ có rủi ro bệnh tật và tử vong ngày càng gia tăng theo thời gian, mà không rõ khi nào mới dừng lại.
- Đây là một thảm họa đã được báo trước.
Do đó: cần phải NGỪNG VIỆC TIÊM vaccine covid ngay lập tức, đặc biệt là đối với trẻ em!
D. SỐ LIỆU Ở MỸ
1. Số liệu thống kê covid ở Mỹ:
Đối với Mỹ, ta không có số liệu đối chiếu để so sánh giữa nhóm tiêm và không tiêm, vì CDC Mỹ không thống kê đàng hoàng ở nhóm tiêm vaccine từ tháng 5/2021.
Tuy nhiên, vừa rồi, 2 công ty dược và phòng thí nghiệm y tế lớn là Walgreens và Aegis đã hợp tác công bố số liệu.
- Website công bố số liệu covid của Walgreens và Aegis.
- Theo thông tin công bố (trang 4 website), Walgreens và Aegis công bố số liệu từ hơn 5.000 điểm xét nghiệm PCR (và NGS) khắp nước Mỹ. Đây là con số rất lớn, và trải khắp nước Mỹ, cho nên hoàn toàn CÓ GIÁ TRỊ THỐNG KÊ.
Các số liệu quan trọng nằm ở trang 3 của website:
- Các bảng dữ liệu này không phải tỉ suất tử vong, mà đơn giản là tỉ lệ xét nghiệm dương tính.
- Bảng số liệu tổng hợp tất cả độ tuổi (04/19/2022-04/25/2022) cho thấy nhóm không tiêm có tỉ lệ dương tính thấp nhất (13.0%),, thấp hơn tất cả các nhóm tiêm vaccine. Điều này phản ánh được rằng người không tiêm có rủi ro nhiễm covid thấp hơn người đã tiêm (vaccine có hiệu quả âm), trong khoảng thời gian thống kê.
- Lưu ý rằng hình trên được chụp vào ngày 27/4/2022, và số liệu được thống kê trong khoảng thời gian từ 19/4/2022 – 25/4/2022. Ta có một hình chụp khác (nguồn boriquagato.substack.com) cho số liệu 06/4/2022 – 12/4/2022 vẫn cho thấy nhóm tiêm vaccine có tỉ lệ dương tính thấp nhất (6,9%):
- Bấm vào nút Proportion of Tests, ta thấy rằng người không tiêm chiếm 27,3% số lần xét nghiệm, trong khi chỉ chiếm 17,9% số ca dương tính. Điều này tái khẳng định rằng tỉ suất dương tính là thấp nhất ở nhóm không tiêm. (Bên cạnh đó, nhóm 02 mũi và 03 mũi hơn 5 tháng đều có tỉ suất dương tính cao!)
- Tương tự, trong độ tuổi 5-11, tỉ lệ dương tính ở nhóm không tiêm cũng thấp nhất.
- Độ tuổi 12-17, tỉ lệ dương tính ở nhóm không tiêm cao hơn nhóm 2 mũi dưới 5 tháng một chút, nhưng vẫn thấp hơn các nhóm vaccine còn lại.
- Độ tuổi 18-44, tỉ lệ dương tính ở nhóm không tiêm lại thấp nhất.
- Độ tuổi 45-64, tỉ lệ dương tính ở nhóm không tiêm vẫn thấp nhất.
- Độ tuổi trên 65, tỉ lệ dương tính ở nhóm không tiêm hơi cao hơn nhóm 3 mũi dưới 5 tháng, nhưng vẫn thấp hơn tất cả các nhóm tiêm vaccine khác.
2. Sự thao túng số liệu ở Mỹ:
Ngày 26/4/2022, PBS đưa tin Anthony Fauci phát biểu rằng Mỹ đã qua khỏi “giai đoạn dịch bệnh” (‘out of the pandemic phase’).
Nếu nhìn biểu đồ dịch ở Mỹ, ta cũng sẽ có cảm giác như vậy, khi so sánh với đỉnh của đợt dịch tháng 01/2022, với hơn 1 triệu ca nhiễm/ ngày. (Lưu ý: đây là lúc mà đa số người Mỹ đã tiêm vaccine 2-3 mũi, nhưng đợt dịch có số ca nhiễm cao gấp 7-10 lần những đợt dịch trước đó!)
- Mặc dù vậy, con số ở thời điểm hiện tại là gần 100.000 ca nhiễm/ ngày, hoàn toàn cũng không phải là con số nhỏ, theo số liệu công khai qua Google.
Tuy nhiên, nếu ta bấm qua tab Tests (xét nghiệm), ta sẽ thấy thông tin như sau:
- Con số xét nghiệm hàng ngày đã bị giảm xuống chỉ còn 544.077 lượt, chỉ bằng 1/5 so với hơn 2,5 triệu lượt xét nghiệm vào đỉnh đợt dịch tháng 01/2022. Điều này cho thấy: chính phủ Mỹ cố tình giảm số lượt xét nghiệm, để hạ số lượng ca nhiễm mới xuống, để cho thấy dịch lắng xuống!
Trong khi đó, khi xem xét số liệu từ Walgreens và Aegis (ngay trang 1), ta sẽ thấy 1 sự khác biệt:
- Tỉ lệ xét nghiệm dương tính được ghi nhận đang tăng cao, đã vượt qua đợt dịch Delta trước đó, và có khả năng sẽ tiếp tục tăng cao trong những ngày tới.
Như vậy, người viết tin rằng Mỹ đang cố gắng thao túng số liệu, nhưng trên thực tế, số ca nhiễm đang tăng lên, và có dấu hiệu cho một đợi dịch mới. Ta có thể quan sát thêm trong thời gian tới.
3. Tử vong vượt mức dự báo (excess mortality) ở Mỹ:
Đầu tháng 03/2022, một nhà phân tích số liệu là Edward Dowd đã có một video clip đưa ra số liệu của chính CDC, cho thấy vào mùa thu 2021, lượng người trẻ 25-44 tuổi chết gia tăng đột biến, tăng 84% so với trung bình các năm trước (2015-2019).
Đến tận cuối tháng 3, Reuters có 1 bài “
fact-check” về việc này, trong đó có các ý như sau:
- Một, là CDC đã nói với Reuters qua email, rằng dữ liệu của CDC (wonder.cdc.gov) KHÔNG cho thấy nhóm 25-44 tuổi đạt mức tăng tử vong 84% trong bất cứ tháng nào cả.
- Hai, là số lượng tử vong trội lên này có thể là do đợt dịch Delta (và Omicron)
- Ba, là số lượng tử vong trội lên này không do một nguyên nhân cụ thể nào cả, mà có thể có nhiều yếu tố, ví dụ dùng thuốc quá liều, tai nạn xe cộ, đau tim, tiểu đường …
Người viết có thể chứng minh cả 3 luận điểm trên là láo lếu.
i) Thứ nhất, là về con số tử vong tăng thêm ở mức 84%.
- Cách đơn giản nhất để kiểm chứng, chính là vào trang web thống kê của USMortality.com: https://www.usmortality.com/excess-percent. Trong phần Filter (bộ lọc), chọn nhóm 25-44 tuổi, ta có biểu đồ như sau:
o Người đọc có thể thấy rõ ràng biểu đồ tử vong vượt mức tăng đột biến vào mùa thu/ 2021, và con số cao nhất đạt được vào khoảng 80,4% vào tháng 9/2021. Đó là con số tử vong tăng thêm so với trung bình các năm trước.
o 80,4% khác 84% thật, nhưng sự khác biệt đó có quan trọng không, hay CDC đang cố tình nói như vậy để người ta tin rằng Edward Dowd là kẻ nói láo?
o Nhưng chưa hết, số liệu có thể lệch 1 chút, người viết vẫn có thể chỉ ra con số 84% được.
- Đây là trang web của chính CDC, mà Edward Dowd lấy dữ liệu: https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/covid19/excess_deaths.htm#dashboard
o Để ra được số liệu cần tìm, ra chọn nút “Weekly Number of Deaths by Age” rồi bấm “Update Dashboard”.
o Sau đó, ở dưới chỗ “Select age group(s)”, ta chỉ chọn 25-44.
o Ta có được biểu đồ sau:
o Rê chuột vào biểu đồ, ta sẽ có số lượng tử vong ở nhóm 25-44 tuổi vào năm 2019 là 2.729 và năm 2021 là 5.067. (cùng tuần 35)
o Như vậy, con số tử vong tăng lên là 5.067-2.729=2.338,
và 2.338/2.729= 85,6%!!! => số tử vong tăng 85% so với cùng kỳ 2019.
- Như vậy, người viết dùng chính số liệu trên website của CDC, chứng minh rằng đã có thời điểm con số tử vong tăng đột biến đến 85% vào năm 2021, so với năm 2019, ở nhóm 25-44 tuổi. Như vậy: Edward Dowd nói thật, và CDC MỸ NÓI LÁO. CDC (và Reuters) LÀ ĐÁM DỐI TRÁ, như người viết đã chỉ ra nhiều lần trong các bài viết trước đây.
ii) Thứ hai, về luận điểm tử vong tăng lên là do covid:
Để phân tích vấn đề, cần phải biết:
- Trong năm 2021, có bao nhiêu người Mỹ độ tuổi 25-44 chết với covid.
- Trong năm 2021, có bao nhiêu người Mỹ độ tuổi 25-44 chết tăng đột biến so với 2019, vì tất cả nguyên nhân. Con số này là 63.141 ca, do chính CDC đưa ra trong bài “fact-check” trên.
Như vậy, việc còn lại là tìm xem số người trong độ tuổi này chết vì covid là bao nhiêu.
- Vẫn như cũ, ta sẽ dùng con số của chính CDC: https://data.cdc.gov/NCHS/Provisional-COVID-19-Deaths-by-Sex-and-Age/9bhg-hcku/data (hi vọng CDC sẽ không đến mức cãi chính số liệu của mình)
- Bấm nút Filter (Bộ lọc), chọn các điều kiện như sau: Start Date 01/01/2021, End Date 31/12/2021, Age Group 25-34 và 25-44, All Sexes, United States. Ta được bảng số liệu như sau:
- Bảng số liệu cho thấy có 7.023 + 17.400 = 24.423 người chết với covid. (Lưu ý Mỹ thống kê chết với covid (die with covid), chứ không phải chết vì covid; con số này thực tế là lớn hơn số chết vì covid.)
Từ đó, ta có:
- Năm 2021, có 63.141 người 25-44 tuổi chết tăng thêm so với 2019. (lưu ý đây là con số tăng thêm so với số tử vong năm 2019, chứ không phải tổng số ca tử vong)
- Năm 2021, có 24.423 người 25-44 tuổi chết với covid, chỉ khoảng 1/3 số lượng chết tăng thêm!
- Như vậy, 63.141 – 24.423 = 38.718 (chiếm gần 2/3 tổng số ca tử vong tăng thêm) người trẻ tuổi này CHẾT VÌ CÁI GÌ???
- Điều này chứng tỏ rằng CDC và Reuters đã nói láo khi cho rằng số lượng người trẻ tuổi này chết vì covid, vì lượng chết vì covid chỉ chiếm 1 phần nhỏ trong số đó.
iii) Thứ hai, về luận điểm tử vong tăng lên là do uống thuốc quá liều, tai nạn xe cộ, bệnh tim, tiểu đường…:
- Uống thuốc quá liều? Nên nhớ rằng đây là những người TRẺ TUỔI, họ rất ít khi chết, kể cả vì covid hay không! Họ uống quá liều thuốc gì mà chết? hay là những thứ thuốc trị covid vô dụng mà đắt tiền (như Remdesivir, Molnupiravir…) nhưng nguy hiểm mà FDA đã duyệt? (tham khảo bài 27 về các loại thuốc vô dụng, nguy hiểm nhưng đắt tiền này)
- Bệnh tim mạch? Đó chính là 1 tác dụng phụ đã được biết đến của vaccine covid!!
- Tai nạn xe cộ? Khi giãn cách, phong tỏa… làm sao tăng tai nạn xe cộ? hay là do vaccine làm người ta đột quỵ giữa đường gây tai nạn?
- Và hãy nhìn lại 1 lần nữa cái biểu đồ, để cho thấy số lượng người 25-44 tuổi chết năm 2021 (khi đã tiêm vaccine) cũng cao vượt trội so với năm 2020 (khi chưa có vaccine), ở hầu hết mọi thời điểm!!! Trên thực tế, nếu người ta chết nhiều hơn vì các chính sách vô dụng như khẩu trang, vaccine, các thuốc điều trị nguy hiểm… thì chính CDC phải chịu trách nhiệm cho điều đó!
Tóm lại:
- Số ca tử vong ở Mỹ trong độ tuổi 25-44 vào năm 2021 đã có lúc tăng vượt 85% so với năm 2019.
- Đây là nhóm trẻ tuổi, tỉ lệ chết do covid vốn là thấp, tỉ lệ chết do mọi nguyên nhân cũng thấp. Sự gia tăng đột biến số người tử vong do mọi nguyên nhân là 1 dấu hiệu cực kỳ đáng lo ngại.
- Ở phần A. phía trên đã đưa ra số liệu chính thức cho thấy rằng tỉ suất tử vong tăng lên ở nhóm người tiêm vaccine, đặc biệt là ở người trẻ tuổi. Như vậy, điều này hoàn toàn có thể đúng ở Mỹ, và hàng ngàn người trẻ tuổi đã chết vì các tác dụng phụ, bệnh tật… mà vaccine covid mang lại!
- Các cơ quan như FDA, CDC… phải chịu trách nhiệm vì vấn đề này, nhưng luôn luôn cố tình bẻ cong sự thật để trốn tránh trách nhiệm!
4. Kết luận về số liệu covid ở Mỹ:
- Số liệu ở Mỹ cũng cho thấy vấn đề tương tự đã chỉ ra: sau một khoảng thời gian sau tiêm, cụ thể là ở Mỹ vào thời điểm hiện tại, thì người tiêm vaccine có rủi ro nhiễm bệnh cao hơn người không tiêm (vaccine có hiệu quả âm).
(tiếp tục cập nhật)
PHỤ LỤC 1: MỘT CƠ CHẾ GÂY TỔN HẠI MIỄN DỊCH CỦA VACCINE COVID – SAI SÓT KHÁNG NGUYÊN BAN ĐẦU (ORIGINAL ANTIGENIC SIN)
Sai sót kháng nguyên ban đầu (Original Antigenic Sin) là một hiện tượng về miễn dịch trong cơ thể người, khi nó xảy ra có thể khiến miễn dịch do vaccine tạo ra bị khiếm khuyết, dẫn đến việc kháng thể do vaccine tạo ra mất hiệu lực, thậm chí là khiến bệnh nặng hơn khi nhiễm các biến chủng mới.
Hiện tượng này đã được các nhà khoa học (tiêu biểu là Ts. Geert Vanden Bossche) cảnh báo từ rất sớm khi vaccine covid bắt đầu được đưa vào sử dụng. (tham khảo bài 14, bài 19).
Hiện tượng Sai sót kháng nguyên ban đầu (Original Antigenic Sin) có vẻ đang xảy ra, và là một trong những nguyên nhân dẫn đến việc người tiêm vaccine dễ nhiễm bệnh hơn người không tiêm ở thời điểm hiện tại. (tham khảo bài 34)
Do đó, trong phần này, người viết sẽ trình bày lại về mặt lý thuyết, cũng như các nghiên cứu chứng minh vấn đề này.
1. Lý thuyết về Sai sót kháng nguyên ban đầu (Original Antigenic Sin):
Một hiện tượng quan trọng trong miễn dịch học, đó là Original Antigenic Sin, mà người viết tạm gọi là ‘Sai sót kháng nguyên ban đầu’. Đây là link wikipedia thông tin về hiện tượng này:
- Tiếng Anh: https://en.wikipedia.org/wiki/Original_antigenic_sin
- Tiếng Việt: https://vi.wikipedia.org/wiki/Sai_sót_kháng_nguyên_ban_đầu
Tổng quát:
- Sai sót kháng nguyên ban đầu, còn gọi là dấu ấn kháng nguyên hay hiệu ứng Hoskins,[1] chỉ xu hướng của hệ miễn dịch, khi có một phiên bản khác của loại kháng nguyên (virus hay vi khuẩn) xâm nhập, sẽ sử dụng trí nhớ miễn dịch từ một lần nhiễm bệnh trước đó. Điều này dẫn đến hệ miễn dịch bị “mắc bẫy” bởi lần trước đó mà nó phản ứng với một loại kháng nguyên, và không thể phản ứng hiệu quả với những lần nhiễm bệnh sau đó. Kháng thể hay tế bào T (T-cell) được tạo ra từ lần nhiễm biến chủng đầu tiên của mầm bệnh đó tạo thành một dạng sai lầm kháng nguyên ban đầu.
Cơ chế:
- Khi bị nhiễm bệnh, tế bào trí nhớ B được tạo ra, nằm trong cơ thể, và giúp bảo vệ những lần bệnh sau. Các tế bào trí nhớ B này phản ứng với những đặc điểm kháng nguyên (epitope) trên bề mặt của protein virus, nhằm tạo ra loại kháng thể-đặc thù cho kháng nguyên đó, và có thể phản ứng chống bệnh nhanh hơn khả năng vốn có của tế bào B. Điều này giúp rút ngắn thời gian chống bệnh những lần sau.
- Giữa lần nhiễm đầu và lần sau, hay giữa lần nhiễm bệnh và chích vắc-xin, một loại virus có thể biến thể,khi đó protein bề mặt virus (epitope) được biến đổi do đột biến tự nhiên, giúp virus tránh được hệ miễn dịch. Khi điều này xảy ra, loại virus biến thể có xu hướng kích hoạt tế bào trí nhớ Bvà khiến tạo ra kháng thể. Tuy nhiên, kháng thể tạo ra bởi những tế bào B nhìn chung không kết dính hiệu quả với bề mặt virus đã biến đổi. Thêm vào đó, những kháng thể này lại kiềm hãm việc kích hoạt loại B cell có tính tương thích cao hơn vốn có thể tạo ra kháng thể hữu hiệu hơn với loại virus đã biến đổi. Điều này dẫn đến một phản ứng miễn dịch kém hiệu quả và những lần bệnh sau có thể lâu khỏi hơn.[5]
Giải thích đơn giản như sau:
- Tế bào trí nhớ miễn dịch B cell NHỚloại virus mà nó đã gặp.
- Khi virus biến đổi tạo ra các biến chủng, tế bào B vẫn có thể nhận ra nó, và tạo ra các kháng thể cũ đã được ghi nhớ từ lần tiêm vaccine (hoặc nhiễm bệnh) trước đó.
- Tuy nhiên, nếu virus thay đổi đủ nhiều, thì kháng thể này không còn tiêu diệt virus một cách hiệu quả, thay vào đó, thậm chí có thể khiến virus gây bệnh nặng hơn (tức là hiện tượng Tăng bệnh do kháng thể - ADE, hay Tăng bệnh do vaccine).
Lưu ý rằng do hiện tượng này, mà việc điều chỉnh vaccine để chống lại biến chủng mới là hiếm khi có thể thực hiện được, bởi vì tế bào B đã ghi nhớ và vẫn cứ tạo ra loại kháng thể cũ. Chính vì vậy, trong thực tế:
- Hiện tượng sai sót kháng nguyên ban đầu đã được mô tả với virus cúm, sốt xuất huyết, suy giảm miễn dịch cơ thể (HIV) và một vài loại virus khác.[2]
- Sai lầm kháng nguyên ban đầu cực kỳ quan trọng trong việc ứng dụng vắc-xin.[6] Với sốt xuất huyết, hiệu ứng sai lầm kháng nguyên ban đầu có ảnh hưởng rất lớn trong việc phát triển vắc-xin. Khi một phản ứng miễn dịch với loại virus sốt xuất huyết đã được thiết lập, thì việc chích vắc-xin đối với loại thứ hai HIẾM KHI HIỆU QUẢ. Vì vậy, cần phải tạo ra được 1 loại phản ứng miễn dịch cân bằng với cả bốn loại virus sốt xuất huyết trong lần chích vắc-xin đầu tiên.[7]
Bài wiki về vaccine sốt xuất huyết (link tiếng Anh) cho thấy vấn đề phức tạp và nghiêm trọng:
- Sự phát triển của vắc-xin cho bệnh sốt xuất huyết bắt đầu sớm nhất từ năm 1929, nhưng đã bị cản trở bởi sự cần thiết phải đồng thời tạo ra một loại vắc xin có khả năng miễn dịch ổn định chống lại tất cả bốn kiểu huyết thanh sốt xuất huyết.
- Trong năm 2016, vắc-xin sốt xuất huyết có hiệu quả một phần (Dengvaxia) đã có mặt trên thị trường…
Như vậy, vaccine sốt xuất huyết MẤT GẦN 100 NĂM chỉ để có thể dùng được một phần, và nguyên nhân của nó chính là hiện tượng Sai sót kháng nguyên ban đầu này.
- Đó là một trong những lý do mà các vaccine thường phải mất ít nhất5-10 năm thử nghiệm, để đảm bảo an toàn và hiệu quả, trước khi có thể đưa vào sử dụng rộng rãi. (chứ không phải mất 5-10 năm để chế tạo; đây không phải vấn đề về công nghệ sản xuất, mà là vấn đề phức tạp trong cơ chế miễn dịch của con người mà khoa học ngày nay hoàn toàn chưa hiểu hết.)
- Trong bài 34, người viết đã chỉ ra rằng tài liệu của chính Pfizer lẫn Anthony Fauci thừa nhận vaccine có nguy cơ gây bệnh nặng hơn.
- Việc các tổ chức như FDA, WHO… thúc đẩy tiêm tràn lan các vaccine covid chỉ mới được thử nghiệm vài tháng (từ giữa năm 2020, cho đến khi phê duyệt là tháng 11/2020) trước khi loại trù được nguy cơ này là MỘT SỰ VÔ TRÁCH NHIỆM KHÔNG THỂ TƯỞNG TƯỢNG, đặt mạng sống của hàng tỉ người vào một ván cược hoàn toàn không có cơ sở để biết thắng thua!
2. Các nghiên cứu và thông tin thực tế cho thấy hiện tượng Sai sót kháng nguyên ban đầu đang xảy ra:
2.1. Nghiên cứu khoa học chỉ ra rằng hiện tượng Sai sót kháng nguyên ban đầu đã xảy ra ở vaccine covid, và rằng vaccine covid có tầm vực bảo vệ rất hẹp trước các biến chủng:
Ngày 24/01/2022, một nghiên cứu có tựa đề “Immune imprinting, breadth of variant recognition, and germinal center response in human SARS-CoV-2 infection and vaccination” được công bố. Một vấn đề quan trọng được xác định trong nghiên cứu này chính là:
- Do vaccine được thiết kế với chủng ban đầu (Vũ Hán), nên ở người đã tiêm vaccine khi nhiễm chủng Alpha hay Delta, thì cơ thể lại vẫn sản sinh ra kháng thể chống lại Vũ Hán cũ, đây chính là hiện tượng ‘Sai sót kháng nguyên ban đầu’, và điều này làm suy yếu miễn dịch đối với biến chủng so với người không tiêm.
- Nguyên văn: “We find that prior vaccination with Wuhan-Hu-1-like antigens followed by infection with Alpha or Delta variants gives rise to plasma antibody responses with apparent Wuhan-Hu-1-specific imprinting manifesting as relatively decreased responses to the variant virus epitopes, compared with unvaccinated patients infected with those variant viruses… as in the “Original Antigenic Sin” phenomenon”.
- CHỈ MỘT NGHIÊN CỨU NÀY, LÀ ĐỦ CƠ SỞ ĐỂ NGƯNG TẤT CẢ NHỮNG CHƯƠNG TRÌNH TIÊM VACCINE COVID, bởi lẽ nó cho thấy sự nguy hại mà vaccine này sẽ gây ra cho người tiêm khi các biến chủng mới sẽ liên tục xuất hiện: người tiêm vaccine sẽ ngày càng dễ nhiễm covid, và bệnh nặng hơn trong tương lai.
Nhiều nghiên cứu khác nhau (ví dụ “Decreased breadth of the antibody response to the spike protein of sars-cov-2 after repeated vaccination” và “A Barcoded Flow Cytometric Assay to Explore the Antibody Responses Against SARS-CoV-2 Spike and Its Variants”) đều chỉ ra rằng: vaccine covid vì quá chăm chú vào protein gai (S), bỏ qua các phần khác của virus, dẫn đến hiệu quả miễn dịch của vaccine có tầm bảo vệ rất hẹp so với miễn dịch từ việc khỏi bệnh tự nhiên. (và đây là điều đã được nhận thấy từ các nghiên cứu trước đây với virus cúm và HIV, chứ không phải chuyện mới lạ)
- Và lý do của việc này chính là sự khác biệt về kháng thể N ở người tiêm vaccine và người khỏi bệnh tự nhiên, sẽ trình bày ở mục 2.2. tiếp theo.
2.2. Sự suy giảm kháng thể N ở người tiêm vaccine:
Về kháng thể phòng bệnh covid, có 2 loại quan trọng cần được nhắc đến ở đây: kháng thể S (Spike antibody) và kháng thể N (Nucleocapsid antibody).
Ví dụ hình sau đây: (trích từ một nghiên cứu ở Nhật)
- Cột target protein có N và S (S-RBD).
Để hiểu điều này, ta xem hình minh họa dưới đây về cấu tạo virus:
- Trong virus (SARS-CoV-2) có nhiều thành phần, trong đó có 2 thành phần quan trọng kích hoạt phản ứng miễn dịch và tạo kháng thể, đó là Spike (S) – gai, và Nucleocapsid (N) - nhân.
- Khi nhiễm bệnh tự nhiên, cơ thể sẽ tiếp xúc với con virus hoàn chỉnh, và tạo ra cả kháng thể S (anti-S antibody, nhắm vào phần gai – S của virus), lẫn kháng thể N (anti-N antibody, nhắm vào phần nucleocapsid của virus). Đó gọi là miễn dịch tự nhiên (natural immunity).
- Tuy nhiên, khi tiêm vaccine covid, thì những vaccine này (vaccine mRNA, vector, hoặc sub-unit) chỉ tạo ra phần gai S-protein (mà không hề có phần nucleocapsid của virus). Do đó, người tiêm vaccine covid chỉ tạo ra kháng thể S, MÀ KHÔNG TẠO RA KHÁNG THỂ N. (Ngay cả vaccine bất hoạt CoronaVac của Sinovac cũng có vấn đề trong việc tạo ra kháng thể N, so với khỏi bệnh tự nhiên, như trong nghiên cứu “Comparison of an inactivated Covid19 vaccine-induced antibody response with concurrent natural Covid19 infection” chỉ ra)
(website của BV Nguyễn Tri Phương cũng có bài viết rõ như sau: “Khi nhiễm COVID-19, cơ thể tạo ra kháng thể chống lại các protein của virus bao gồm cả protein S và N trong khi một người được tiêm chủng chỉ tạo được kháng thể chống lại các kháng nguyên mục tiêu của vaccine là protein S (S-RBD) và không có kháng thể đối với các protein không phải mục tiêu khác như protein N”)
- Việc chỉ tạo ra kháng thể S, mà không tạo ra kháng thể N khiến miễn dịch do vaccine tạo ra bị KHIẾM KHUYẾT! Đây là vấn đề gây tác hại cực kỳ nghiêm trọng! (sẽ được phân tích tiếp bên dưới)
- Trang 19: “Nucleoprotein (Roche N) assays only detect post-infection antibodies, whereas spike (Roche S) assays will detect both post-infection antibodies and vaccine-induced antibodies.”
o Đoạn này cho biết xét nghiệm kháng thể N chỉ phát hiện được kháng thể ở người nhiễm bệnh tự nhiên, còn xét nghiệm kháng thể S thì phát hiện được kháng thể ở cả người khỏi bệnh lẫn người tiêm vaccine. Điều này là hệ quả của việc đã nói ở trên: người tiêm vaccine không tạo ra kháng thể N, còn người khỏi bệnh tự nhiên thì có cả kháng thể N lẫn kháng thể S.
- Trang 20 và 23: “Overall population weighted (by age group, sex and NHS region) antibody prevalence among blood donors aged 17 years and older in England was 18.7% (95% CI 17.7% to 19.8%) using the Roche N assay and 98.0% (95% CI 97.7% to 98.3%) using the Roche S assay for the period 16 August to 10 October… Roche S seropositivity in blood donors has plateaued and is now over 96% across all age groups… The PHE and UKHSA surveillance over the past few months has found that over 97% of the population of blood donors test positive for S-antibodies, which may have resulted from either COVID-19 infection or vaccination.”
o Có khoảng 96-98%người có kháng thể S và 18,7% người có kháng thể N. Điều này có nghĩa là có trên 97% dân số Anh đã tiêm vaccine hoặc đã khỏi bệnh (con số không tiêm nhưng đã khỏi bệnh là 18,7%), và có kháng thể, tính tới 10/10/2021.
o Vậy tại sao con số ca nhiễm covid cứ tiếp tục tăng lên, đặc biệt là trong đợt dịch tháng 01/2022, với số ca nhiễm cao gấp nhiều lần các đợt dịch trước đó???
o Câu trả lời rất rõ ràng chính là: kháng thể S do vaccine tạo ra đã giảm hoặc không còn tác dụng phòng bệnh! Và đó cũng chính là một trong những lý do mà các con số cho thấy sự gia tăng nguy cơ nhiễm bệnh ở những người đã tiêm vaccine.
o Và đây cũng là điều mà Ts. Geert Vanden Bossche và hơn 17.000 bác sĩ/ nhà khoa học đã cảnh báo: việc tiêm vaccine (ở người trẻ) làm hệ miễn dịch bị khiếm khuyết, dẫn đến việc không thể đạt được miễn dịch cộng đồng (ở những nước có tỉ lệ tiêm chủng cao). Miễn dịch cộng đồng đáng lẽ phải được tạo ra bởi những người trẻ đã khỏi bệnh tự nhiên, vì miễn dịch đó đầy đủ, và bền vững, không khiếm khuyết (tàn tật) như miễn dịch do vaccine covid tạo ra!!! (chi tiết xem lại bài 37, mục 4)
- Trang 23: “…recent observations from UK Health Security Agency (UKHSA) surveillance data that N antibody levels appear to be LOWER in individuals who acquire infection following 2 doses of vaccination.”
o Câu này có nghĩa là: người đã tiêm 2 mũi vaccine, sau đó nhiễm bệnh, thì lượng kháng thể N đo được THẤP HƠN so với người khỏi bệnh tự nhiên!!!
o Đây chính là SỰ KHIẾM KHUYẾT VỀ MIỄN DỊCH DO VACCINE COVID TẠO RA!
Tháng 4/2022, một nghiên cứu “Anti-nucleocapsid antibodies following SARS-CoV-2 infection in the blinded phase of the mRNA-1273 Covid-19 vaccine efficacy clinical trial” được đưa ra, bổ sung thêm cho vấn đề này.
- Nghiên cứu này phân tích số liệu từ chính hồ sơ thử nghiệm của Moderna, và thấy rằng: chỉ có 40% số người tiêm vaccine Moderna sau khi khỏi bệnh có kháng thể N, trong khi có tới 93% số người trong nhóm giả dược (tức là không tiêm vaccine) có kháng thể N sau khi khỏi bệnh!! (Lưu ý là ngay cả trong số 40% người có kháng thể N đó, có khả năng là lượng kháng thể cũng thấp và không hiệu quả bằng nhóm không tiêm, như báo cáo của chính phủ Anh đã nêu ra.)
- Nghiên cứu đưa ra một giả định rằng chuyện này có thể là do vaccine làm giảm tải lượng virus khi nhiễm bệnh (hiện nay ta đã biết rằng không có chuyện này đối với chủng Delta, và các chủng sau đó), nên làm giảm việc tạo kháng thể N.
o Nhưng, nghiên cứu này cũng tự phản biện lại điều đó, bằng việc chỉ rằng: trong thử nghiệm, Moderna đã thử tiêm những lượng virus như nhau, vào tay tiêm vaccine, và tay giả dược – tức là không vaccine.
o Ở bất cứ tải lượng virus nào, thì tỉ lệ kháng thể N ở tay không tiêm vaccine cũng CAO GẤP 13,67 LẦN so với cánh tay tiêm vaccine!!! (“And yet, viral copies at the illness visit did not fully explain the large difference in PDV seropositivity between arms: for any given viral copy number, the odds of anti-N seropositivity were 13.67 times higher for the placebo arm than the vaccine arm”)
o Và nghiên cứu cũng chỉ ra thêm: những người nhiễm bệnh trước khi tiêm thì có kháng thể N ổn định, còn người tiêm xong 14 ngày mới nhiễm bệnh, thì thấy rõ có sự giảm tỉ lệ kháng thể N!!! (“We found that participants with infection detected prior to vaccination, and those with infections diagnosed via serology prior to full vaccination, remained seropositive for the period of observation (to the PDV). Reductions in seroconversion rates were most evident in those who met primary endpoint Covid-19 case criteria, i.e. became ill 14 or more days after full vaccination.”)
- (Điều này cũng cho thấy rằng Moderna vốn đã sớm biết vaccine của mình sẽ tạo ra một hệ miễn dịch khiếm khuyết ở người tiêm, nhưng họ không quan tâm, mà chỉ quan tâm việc bán vaccine!!! Điều này không lạ khi trong phụ lục 2 bài 36, người viết đã chứng minh rằng Moderna là tác giả của con virus, và đã chuẩn bị sẵn vaccine từ trước khi có dịch!)
Tóm lại, các nghiên cứu đã chứng minh rằng: vaccine covid dẫn đến một hệ miễn dịch KHUYẾT TẬT, so với miễn dịch do khỏi bệnh tự nhiên.
Trên thực tế, miễn dịch tự nhiên có độ phủ rộng hơn, và bền vững hơn hẳn so với miễn dịch do vaccine covid tạo ra.
- Đây vốn là một vấn đề khoa học ĐÃ ĐƯỢC KHẲNG ĐỊNH từ trước khi có covid, nhưng đã bị lờ đi khi các hãng vaccine và các tổ chức có liên quan về lợi ích cố gắng cổ xúy để bán vaccine!
- Vào tháng 8/2021, một nghiên cứu quy mô lớn (hơn 100.000 người) ở Israel “Comparing SARS-CoV-2 natural immunity to vaccine-induced immunity: reinfections versus breakthrough infections” cho biết miễn dịch tự nhiên hiệu quả gấp 13 lần so với miễn dịch đạt được do vaccine, đối với Covid-19.
o Nguyên văn: “Our analysis demonstrates that SARS-CoV-2-naïve vaccinees had a 13.06-fold increased risk for breakthrough infection with the Delta variant compared to those previously infected, when the first event (infection or vaccination) occurred during January and February of 2021.”
- Tham khảo bài 21 về 91 nghiên cứu cho thấy miễn dịch tự nhiên hiệu quả hơn miễn dịch do vaccine. (con số này ngày càng tăng chứ không giảm)
2.3. Sự khiếm khuyết về miễn dịch ở người tiêm vaccine covid so với miễn dịch tự nhiên ở người không tiêm vaccine:
Với những gì đã chứng minh ở trên, ta có những vấn đề sau:
- Thứ nhất, đã có nghiên cứu khoa học khẳng định hiện tượng Sai sót kháng nguyên ban đầu ở người tiêm vaccine covid.
- Thứ hai, vaccine covid tạo ra một hệ miễn dịch khuyết tật (trong đó kháng thể N bị thiếu hoặc thậm chí không được tạo ra) so miễn dịch tự nhiên (có đầy đủ kháng thể S và N).
(Nguyên nhân của việc này đơn giản và dễ hiểu như đã nói: các vaccine covid đều chỉ nhắm vào việc tạo ra protein gai (S), và do đó kích thích kháng thể S. Điều này hoàn toàn bỏ qua việc tạo ra kháng thể N mà sự nhiễm bệnh thông thường sẽ tạo ra. Nói nôm na: 1 người khỏi bệnh tự nhiên sẽ có cả 2 “chân” miễn dịch N và S cân bằng, và điều này bảo vệ họ hiệu quả và lâu dài, kể cả trước những biến chủng sau này. Trong khi đó, 1 người tiêm vaccine, thì sẽ chỉ có 1 “chân” miễn dịch S, và ngay cả sau này nhiễm bệnh, thì “chân” miễn dịch N cũng sẽ bị “thọt”!)
Vấn đề quan trọng chính là hệ miễn dịch khuyết tật ở người tiêm vaccine sẽ thúc đẩy virus biến thể theo hướng thay đổi protein gai (S) để né tránh kháng thể S do vaccine tạo ra (đây là sự chọn lọc tự nhiênmà vaccine là môi trường thúc đẩy, và điều này tương tự như sự kháng kháng sinh của vi khuẩn).
- Khi đó, kháng thể S của người tiêm vaccine sẽ không phản ứng tốt với các biến chủng mới(do hiện tượng Sai sót kháng nguyên ban đầu), gây giảm hiệu quả, và khi sự thay đổi lớn đến mức nào đó, nó sẽ gây ra hiện tượng Tăng bệnh do kháng thể - ADE, hay Tăng bệnh do vaccine. Các số liệu dẫn chứng ở phần trên của bài viết chứng minh điều này đang xảy ra.
- (Trong thực tế, khi nhắc đến các biến chủng đáng lưu ý, người ta luôn nói nó có bao nhiêu đột biến ở phần gai – S protein, chính là vì lý do này. Các fact-check luôn ngụy biện ngớ ngẩn khi nói rằng virus luôn đột biến để phủ nhận vấn đề này, trong khi thực ra không ai nói vaccine gây đột biến, mà là vaccine gây ra chọn lọc tự nhiên, dẫn đến những biến chủng chống lại được kháng thể S do vaccine tạo ra sẽ có khả năng sống sót cao, và trở nên phổ biến, như đã xảy ra với Delta, và sau đó là Omicron, và sẽ còn những biến chủng khác…)
Trong khi đó, miễn dịch tự nhiên có cả kháng thể N, và phần nucleocapsid là phần ít thay đổi nhất của virus, do đó kháng thể N có thể tiêu diệt virus ngay cả khi phần protein gai (S) đã biến đổi!
- Đây cũng là 1 kiến thức miễn dịch đã được biết đến.
o Nghiên cứu “Immune responses against SARS-coronavirus nucleocapsid protein induced by DNA vaccine” từ năm 2005, làm việc với virus SARS viết rằng người ta biết rằng phần nucleocapsid ÍT BIẾN ĐỔI hơn so với các phần khác của virus như phần gai và màng (membrane); và rằng kháng thể N là quan trọng, và có phản ứng miễn dịch với độ phủ rộng!
o Nghiên cứu “A novel role for non-neutralizing antibodies against nucleoprotein in facilitating resistance to influenza virus” (2008) cho thấy kháng thể N bảo vệ được trước nhiều loại virus cúm khác nhau, khác với các loại vaccine cúm (có tầm bảo vệ hẹp).
o Nghiên cứu “Contributions of Antinucleoprotein IgG to Heterosubtypic Immunity against Influenza Virus” (2012) cũng xác định điều này (virus cúm): việc virus biến đổi (bao gồm phần gai – S protein) khiến làm giảm khả năng bảo vệ của vaccine (bất hoạt), nhưng khi không tiêm vaccine mà khỏi bệnh tự nhiên thì sẽ có kháng thể N, và có độ bảo vệ rộng!
- Nghiên cứu “Structural Basis for SARS-CoV-2 Nucleocapsid Protein Recognition by Single-Domain Antibodies” khẳng định rằng kháng thể N có thể phản ứng hữu hiệu với tất cả các biến chủng hiện tại.
- Nghiên cứu “Antibody responses to SARS-CoV-2 in patients with COVID-19” cũng chỉ ra điều tương tự: kháng thể S không có phản ứng với SARS-CoV, trong khi kháng thể N thì có! Điều này càng chứng minh độ phủ rộng của kháng thể N.
- Và nghiên cứu “Lack of antibodies against seasonal coronavirus OC43 nucleocapsid protein identifies patients at risk of critical COVID-19” để thấy rằng đối với những người có lượng kháng thể N thấp thì có nguy cơ bệnh nặng cao hơn.
o Và thậm chí rằng kháng thể N này là đối với một loại HCoV là OC43, là một nhánh corona khác chứ còn không phải là loài SARS-CoV-2, vậy mà nó vẫn có giá trị phòng bệnh đối với covid!
- Và rất nhiều nghiên cứu khác. (tuy nhiên, đến thời đại của vaccine covid, thì lại xuất hiện những thông tin đổi trắng thay đen rằng kháng thể N không có giá trị bảo vệ, chỉ để che đậy cho cái khiếm khuyết của vaccine covid!!!)
Tóm lại: việc vaccine covid dẫn đến một hệ miễn dịch khuyết tật, vì nó làm giảm khả năng tạo ra kháng thể N, và khi các biến chủng mới xuất hiện (do chính vaccine thúc đẩy), miễn dịch do vaccine sẽ không còn hiệu quả, thậm chí là gây dễ nhiễm bệnh và bệnh nặng hơn!
- Đây là một trong những nguyên nhân mà MIỄN DỊCH TỰ NHIÊN CÓ ĐỘ PHỦ RỘNG HƠN, BỀN VỮNG HƠN, VÀ CÓ KHẢ NĂNG BẢO VỆ TRƯỚC NHIỀU LOẠI BIẾN CHỦNG HƠN, SO VỚI MIỄN DỊCH DO VACCINE TẠO RA. Điều này đã được các nghiên cứu khoa học khẳng định một cách rõ ràng, và số liệu thực tế cũng đã chỉ ra điều này.
- Lưu ý rằng đây chỉ là MỘT TRONG NHỮNG cơ chế mà vaccine covid gây tổn hại cho hệ miễn dịch, chứ không phải là cơ chế duy nhất. Các cơ chế khác mà vaccine covid gây tổn hại cho hệ miễn dịch xem tại bài 39, mục 3.
Và như vậy, vaccine covid phải được xác định là một mối nguy hại to lớn đối với những người tiêm vaccine!
3. Kết luận:
Các hậu quả của hệ miễn dịch khiếm khuyết do vaccine covid tạo ra là: (phần này chỉ bàn về sự khiếm khuyết miễn dịch, mà không nói đến những tai biến khác do vaccine gây ra)
- Những người tiêm vaccine tạo ra môi trường chọn lọc tự nhiên, thúc đẩy virus biến đổi theo hướng kháng vaccine.
- Virus càng biến đổi, đặc biệt là phần gai (S) ngày càng khác đi, thì hiệu quả của vaccine ngày càng thấp, và thậm chí khiến người tiêm vaccine dễ nhiễm bệnh hơn và bệnh nặng hơn không tiêm (ADE, VAED).
- Điều này dẫn đến nguy cơ tái nhiễm lặp đi lặp lạiở người tiêm vaccine. Và điều này lại dẫn tới việc làm giảm sức đề kháng, và làm người tiêm vaccine ngày càng dễ mắc đủ các loại bệnh khác nhau.
- Ở tầm vĩ mô, việc này khiến cho miễn dịch cộng đồng là không thể xảy raở những quốc gia có tỉ lệ tiêm chủng cao.
- Đây là một thảm họa đã được báo trước, và bị gây ra bởi một loại vaccine kém chất lượng, thiếu kiểm nghiệm, và sự thúc đẩy tiêm vaccine rộng rãi một cách vô trách nhiệm của các tổ chức quốc tế.
(tiếp tục cập nhật)
